汽车云，云计算的下一个战场

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从“上海云”到“造车”，各大厂商的边界突围战正如火如荼地进行，如今第三轮更加聚焦的“汽车云”竞争再次刺激了业内人士的神经。

就在近日，腾讯宣布携手上汽旗下中海庭，在地图服务、智能汽车云等领域开启合作。 。

除了腾讯之外，目前已经有多家大型互联网公司在这一领域摩拳擦掌。 更何况，在月初的云栖大会上，阿里云“汽车云”正式亮相，主要聚焦自动驾驶、智能制造、营销三大业务场景； 9月的2022智能经济高峰论坛上，百度智能云发布“云智融合3.0”架构，首次发布“汽车云”等。

国内“汽车云”领域已经聚集了足够多的“BATHD（百度、阿里、腾讯、华为、抖音）”，国外各大厂商也纷纷大动作：

今年10月13日，在云技术中国峰会上，亚马逊宣布升级推出“汽车行业创新加速计划”2.0； 汽车和移动的整体解决方案。

当然，各大厂商对“汽车云”的部署与原有的云业务或多或少是顺利的。 近十年来，针对特定领域推出的云服务已在金融、零售、政务等行业得到普及。 那么，现阶段各大厂商聚焦“汽车云”领域的驱动因素是什么？

01 祛魅《车云》

如果非要拿出一条主线的话，数据才是大厂聚集的“汽车云”最重要的驱动因素。

根据 Garner 的估计，一辆自动驾驶联网汽车每天至少产生 4TB 的数据，每年产生数百 PB 的数据。 随着智能网联汽车渗透率的提高，也将诞生大量的驾驶场景数据，未来服务商需要处理的数据量预计将达到ZB级别。

对于自动驾驶场景，制造商需要海量数据进行数据标注、大规模模型训练和仿真测试。 如何从海量数据中挖掘价值场景并优化算法，将对自动驾驶技术的商业化发挥巨大的推动作用。

以仿真测试场景为例，需要了解的是，自动驾驶商业化的三个阶段包括：虚拟仿真测试-封闭现场测试-开放道路测试。

仿真测试是实现高水平自动驾驶应用的关键一环。 即在没有实车的情况下，通过仿真软件直接数字化还原自动驾驶的应用场景，并建立尽可能多的真实系统模型进行测试验证。

目前，自动驾驶应用已经进入城市场景，现实世界中的各种极端极端案例将陆续出现，此时仿真测试的重要性就凸显出来。

云服务在自动驾驶模拟测试中发挥着重要作用。 数据显示，云服务可提升算法训练效率10倍以上，降低数据处理成本50%，对于提高自动驾驶迭代效率、增强自动驾驶安全性具有重要意义。

一个典型的例子是“摇摆”。 今年8月，小鹏汽车与阿里云宣布在乌兰察布建立国内最大的自动驾驶智能计算中心“福耀”，专门从事自动驾驶模型训练。

据小鹏汽车介绍，“福耀”是国内最大的自动驾驶智能计算中心。 基于阿里云智能计算平台，算力可达600PFLOPS（每秒60亿次浮点运算）。 在“福耀”的支持下，自动驾驶模型的训练效率可提升602倍。

这正是云计算在自动驾驶领域的应用。 分析机构弗若斯特沙利文发布的《2021年中国汽车云市场跟踪报告》显示，中国汽车云服务按照应用可分为自动驾驶、车联网、车路协同以及汽车企业数字化转型场景场景。

报告中，“汽车云”被定义为面向汽车制造商/整车厂，通过IaaS、PaaS、SaaS层服务，提供覆盖汽车设计、研发、生产/制造、销售、售后服务全生命周期的服务。 。 相关服务。

简单来说，“汽车云”服务可以分为两类：一类是上述的自动驾驶、车联网、车路协同等应用场景； 供应链协调需求，涵盖生产、管理、营销等各个环节。

可以发现，各大厂商的汽车云业务也主要围绕这两个场景展开详细布局。

今年9月，百度智能云在2022智能经济高峰论坛上推出三大汽车云：覆盖研发、生产、服务环节的集团云、覆盖自动驾驶、智能座舱的网络云、覆盖产业协同、物流调度的云。供应链协作云；

此次在云栖大会上展示的阿里“汽车云”也分为自动驾驶云、智能制造云、营销云三大板块。 至于其他厂商则主要聚焦于汽车的智能化，而弱化了供应链、生产、营销等环节。

总体而言，中国汽车市场作为自动驾驶、车联网、软件定义汽车等全球创新高地，对数字化转型有着大量而深层次的需求。 对于各大厂商来说，从云端进军汽车领域也是一个好主意。

02 车企的“云负担”

虽然车企云化能够给企业带来价值，但大多数车企都背负着巨大的历史包袱。 这导致了绝大多数云解决方案的出现，这些解决方案在很大程度上仍然处于核心业务之外，以离散的、战术性的和有针对性的形式存在。

埃森哲发布的一份报告显示，汽车制造商不愿意在其核心业务中采用云计算。 最重要的原因是行业内根深蒂固且相对保守的以技术为中心的产业思维模式。

过去，汽车制造商注重核心技术竞争力，通过建立和运营内部体系和相关流程来实现蓬勃发展。 因此，他们往往对任何形式的第三方外包服务持谨慎态度。

具体来说，整车厂除了接入公有云平台外，还部署自己的私有云平台，采用私有云+公有云的混合云部署模式，弱化与云厂商的“供给绑定”。

例如，最近与Horizo​​​​n成立合资公司的大众集团希望创建一个统一的软件平台和架构，以满足其所有品牌的需求，并支持大众集团自主开发的操作系统和大众云。

统计显示，到2030年，大众软件和技术公司CARIAD计划将全球超过4000万辆大众车队连接到汽车云，实现大范围的服务覆盖。

这并不是一个孤立的案例。 上汽集团与腾讯云合作，于2017年成立云计算子公司泛易尚行。目前，泛易尚行已为上汽集团总部、上汽乘用车、上汽大通、斑马汽车、向道等60余家企业提供云产品服务和解决方案。 + 子公司。

在这些例子中，几乎所有传统车企都有“云包袱”。 相比之下，造车新势力在汽车云方面走得更快。

事实上，如今的新势力注重汽车产品的迭代，因此利用云厂商的技术和低成本资源上云也未尝不可。 而当车企之间的竞争进入白热化阶段时，自建“汽车云”的布局势必会被提上日程。

此外，“汽车云”还涉及关键数据所有权问题。 许多汽车制造商的高管团队都非常关注云端的数据安全和隐私保护。

这与上汽董事长陈宏的“灵魂论”是一样的——整体解决方案下，谁掌握了汽车的“灵魂”？

阿里曾与上汽建立合作关系。 双方共同开发的车载操作系统“斑马智行”首先安装在上汽新荣威RX5上。 但随后双方在斑马系统的控制权问题上出现了分歧，焦点就集中在账户和数据上。

与此同时，“汽车云”争夺战愈演愈烈。 云厂商与汽车企业竞争激烈，厂商同时与多家云提供商合作的情况也很常见。

据阿里云介绍，目前，其“汽车云”已服务国内70%以上的汽车企业，小鹏、一汽、吉利、长城、长安、地平线等均已上云。 公开资料显示，这些车企的客户并不排他。

以小鹏汽车为例，除了与阿里云的合作外，微软今年年初还宣布与小鹏汽车合作。 在基于微软智能云Azure的深度神经网络TTS（Text-to-Speech）的支持下，小鹏汽车完成了车载级语音助手的升级。

除了新生力量之外，传统车企中，例如大众集团的汽车云（车辆、客户和服务）采用微软技术，工业云（生产和供应链管理）采用亚马逊技术。 其他 OEM 厂商的情况大多如此。

03写在最后

从某种程度上来说，云计算实际上是新瓶装旧酒，即通过新技术对旧产业进行创新。 经历了十几年的风风雨雨，如果说云计算的上半场是互联网行业的争夺战，那么传统领域则成为下半场云计算企业发力的重点。

近年来，传统产业转型持续加速，为云市场带来新的增长点。 此次针对汽车行业的“汽车云”，实际上是新技术革命旧行业的产物。

目前，中国汽车云市场的增长主要得益于下游车企的云需求以及自动驾驶和车联网市场的发展。 同时，中国汽车数字化转型的相关利好政策为汽车云产业的发展提供了基础。

据《2021年中国汽车云市场跟踪报告》显示，中国汽车云行业仍处于发展初期，2021年交易额将达到335.2亿元，但市场规模将呈现稳步增长趋势。未来连续五年。

此时此刻，大厂的云计算业务也走到了十字路口。 今年10月26日，IDC发布《中国公有云服务市场（2022年上半年）跟踪》报告，整体市场增长并不乐观。

报告显示，2022年上半年，中国公有云服务市场（IaaS/PaaS/SaaS）整体规模达165.8亿美元，同比增长34.69%，增速放缓（2021H1增长率为46.55%）。

从厂商份额来看，TOP5没有变化。 不过，IDC指出，2022年上半年，IaaS+PaaS市场的竞争格局出现了一定的变化。 在其他竞争对手的强力攻势下，前五名厂商的集中度较2021年上半年有所下降。

其中，上半年TOP5厂商IaaS市场份额合计为75.5%，较2021H1的77%下降1.5个百分点； 上半年TOP5 IaaS+PaaS合计市场份额为73.7%，较2021H1的75.3%下降1.6个百分点。

对于TOP5云厂商来说，“汽车云”市场广阔、前景广阔，甚至是改善增速下滑的机会。 在此基础上，运达昌有必要在这一领域部署兵力。

参考：

埃森哲“云计算将如何帮助汽车制造商改变游戏规则”

甲子光年《BAT Racing“车云”，下一个移动互联网级云机会》