产品描述
DeepCare的人工智能辅助筛查系统对乳腺癌宫颈细胞涂片和淋巴结转移的诊断准确率分别超过90%和92.5%。 识别率可达99%以上。
DeepCare可以帮助合作医疗器械生产企业低成本实现自动识别功能,将这些设备普及到乡镇级基层社区诊所,降低使用门槛,让慢病管理更加方便、快捷、准确。
商业画布
客户细分:医疗机构、医疗器械制造商
价值主张:致力于深度学习与医学影像相结合,全面革新未来重大疾病的筛查与诊断
核心资源:AI图像识别算法API开发服务
业务关键:使用人工智能进行医学影像识别和筛选
竞争对手:推理科技、亚森科技、万里云
累计投融资:600万元人民币
历史投资人:峰瑞资本、中关村发展集团
2、虚拟助手应用案例
达特科技
公司简介
成立于2015年初,是全球首家云智能机器人运营商,专注于实现云智能机器人运营级安全云计算网络、大规模混合人工智能机器学习平台,以及安全智能终端和机器人控制器技术研究。
产品简介:构建和运营云机器人服务
产品服务
商业画布
客户群:机器人
价值主张:2025年愿意为每个家庭提供家庭机器人
核心资源:全球首款基于双芯片和虚拟化技术的云端智能连接终端(AI Mobile),通过云端人工智能应用激活适配机器人。
主营业务:建立并运营云机器人服务
竞争对手:
灰橙
邦戈斯电子科技
蓝河科技
累计投融资:1.3亿美元
历史投资者:软银中国、富士康、博江资本、启明星辰、中关村发展集团、深创投、华登国际投资、凯旋创投、中科乐创、融城科技、软银资本、软银海外
3、医疗大数据应用案例
迪英加科技
公司简介
杭州迪英嘎科技有限公司是一家从事软件和信息咨询服务的公司。 创始人是美国终身教授、国家千人计划入选专家。 从事数字病理科研工作15年。 主要为精准医疗提供基于人工智能的医学影像大数据分析解决方案,试图解决我国病理医生人才缺口巨大以及分级诊疗问题。
产品描述
人工智能辅助诊断系统和数字病理远程会诊系统,可在普通计算机上5-10秒内处理分析数据量超过1G的全视野扫描数字病理图像,并能准确区分肿瘤的良恶性。几种癌症的发生率高达99%。
商业画布
客户细分:医疗机构、医生
价值主张:触手可及的图像分析专家
核心资源:为精准医疗提供基于人工智能的医学影像大数据分析解决方案
重点业务:开展基于深度学习的数字病理切片人工智能分析与诊断,实现癌症的定量分析,降低阅片成本并提高诊断准确率,为医院提供远程阅片、会诊的全套数字病理解决方案数字病理学。
竞争对手:
蝴蝶网
国际心脏医学
万里云
累计投融资:1500万元人民币
历史投资人:江门创投
国外人工智能+医学系列电子书
欧美人工智能起步较早,动脉网推送的电子书《人工智能+医疗海外案例:八个创新领域应用》涵盖了医院流程管理、智能硬件应用、医学影像诊断、新药追踪、健康观察、疾病风险预测等章节,立体呈现了国外人工智能的发展趋势。
目录
01.医院管理应用案例
02. 智能硬件应用案例
03.医学影像诊断应用案例
…
1、医院管理应用案例
奎文图斯
公司简介
Qventus前身为AnalyticsMD,是一家提供医院智能决策分析系统技术的初创公司。 它成立于2013年,总部位于加利福尼亚州帕洛阿尔托。 它由三位创始人 Mudit Garg、Brent Newhouse 和 Ian Christopher 共同创立。 团队拥有丰富的医疗健康、大数据处理经验。
Qventus 的算法根据临床指标分析医院数据,Qventus 基于机器学习的预测技术可以预测医院患者数量并提供优化资源(例如人员、床位和房间)的建议。
产品描述
AnalyticsMD开发的DecisionOS从医院自有的EMR系统中提取大数据(兼容大多数主流医院EMR系统,并且数据经过加密以符合HIPAA),通过机器算法处理,系统自动分析、监控和预测,为临床医生提供最合理的建议,帮助他们在合适的时间为患者提供最合适的治疗和服务。
医生不需要反复研究那些复杂的病例报告和其他数据。 从而在患者安全、满意度、医疗费用控制等方面得到有效解决。
Qventus的产品解决方案
通过大规模机器学习预测,分析后的一些指标,如患者的停留时间、人数等,以及可视化的数据,将为医护人员提供更多帮助。 根据各医院服务的患者相关数据,分析病房或手术室不足等问题的原因,帮助管理者优化医院资源配置。
商业画布
客户群:医疗机构
价值主张:提高医院效率、患者体验和临床医生满意度。
重点业务:医院虚拟“空中交通管制”,提高医院运营效率。
核心资源:将数据转化为行动,建立逻辑层次结构,打破部门之间的孤岛,帮助医院应对不断变化的情况。
竞争对手:
好托克
Qualaris 医疗保健解决方案
阿马拉健康分析
正确护理解决方案
累计投融资:累计融资1380万美元
历史投资者:
梅菲尔德基金
诺韦斯特风险投资公司
开始X
Y组合器
菲诺克斯风险投资
2. 智能硬件应用案例
生物节拍
公司简介
BioBeats 将生命体征转化为定制音乐,让用户可以冥想、跑步或对抗疾病。 他们从生物识别数据中了解用户,帮助用户适应更有吸引力、更健康的生活。 BioBeat 使用机器学习技术来帮助用户管理健康并减轻压力。
商业画布
客户细分:普通人群、企业用户
价值主张:帮助管理您的健康和生产力。
核心资源:生物识别和心理测量反馈结合独特的机器学习算法,提供基于临床咨询技术的个性化压力和生产力管理工具。
关键业务:企业和个人健康解决方案
竞争对手:PhysIQ、Scanadu Scout
累计投融资:323万美元
历史投资者:
即插即用加速器
安盛战略风险投资公司
IQ资本合伙人
白云资本
3、医学影像诊断应用案例
斑马医疗视觉
公司简介
Zebra Medical Vision 正在构建一个医学成像洞察平台。 该公司提供的平台提供基于云的、完全托管的开发环境,可提供大型结构化数据集、数据存储、GPU 计算并支持多种研究工具。 该解决方案还使研究小组能够协作并创建联合工作空间。
商业画布
客户群:医疗机构
价值主张:自动、准确、及时的人类医学图像诊断
核心资源:最大的医学图像和临床数据匿名数据库之一
主营业务:骨、肝、肺、脑、心血管等图像分析
竞争对手:
图像技术公司
Enlitic、IBM 沃森
动脉
合作伙伴:NVIDIA、特拉维夫大学
累计投融资:2000万美元
历史投资者:
NVIDIA GPU 风险投资公司
深叉资本
杜比家族企业
山间医疗保健
科斯拉风险投资公司
希望这些深耕人工智能的创新企业能够给大家带来启发。 未来,人工智能+医疗将会有更多的机会,等待着那些愿意探索的人。
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